https://davidakenny.net/srm/soremo.htm
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두 사람간의 상호작용 데이터, 평점 데이터 또는 사회 측정 연구 데이터를 활용 가능
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반드시 간격척도 여야함
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round-robin 전제: SRM이 통계적으로 제대로 작동하려면 한 사람이 충분히 다양한 상대와 상호작용해야 actor/partner effect 추정이 안정
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구성 효과
- 행위자 효과: 다양한 파트너가 있는 상황에서 개인의 평균 수준
- 파트너 효과: 개인이 파트너로부터 이끌어내는 반응의 평균 수준
- 관계 효과: 특정 개인에 대한 개인의 행동
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SRM의 목적은 특정 개인이나 관계에 대한 효과를 추정하는 것이 아니라 효과로 인한 분산을 추정하는데 있음
- 전체 평점 분산중 행위자, 파트너, relationship 효과가가 각각 a, b, c 비율로 설명된다.